Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen

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17.07.2021

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Wordcloud mit Begriffen zum Thema: Künstliche neuronale Netze Quelle: BGR. Die verlässliche flächenhafte Modellierung und Vorhersage von Grundwasserständen mittels numerischer Grundwasserströmungsmodelle wird stark durch die Datenverfügbarkeit zur Modellparametrisierung beeinflusst. In diesen Fällen sind Ansätze der künstlichen Intelligenz, wie künstliche neuronale Netze KNN , eine vielversprechende Lösung. In dem Beitrag werden die theoretischen Grundlagen, Arten und Lernprinzipien von KNN beschrieben, sowie deren Anwendung zur Grundwassserstandsvorhersage in Pilotgebieten demonstriert. Mit dem Klick auf "Erlauben" erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihren Aufenthalt auf der Seite anonymisiert aufzeichnen. Weitere Informationen zum Datenschutz erhalten Sie über den folgenden Link: Datenschutz. BGR Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe Springe direkt zu: Inhalt Hauptmenu Suche Menu Suche. Löschen ServiceSuche. Startseite Die BGR Themen Unser Service Service Sitemap Newsletter Kontakt Impressum Adressen, Kontakt Themen A bis Z Gebärdensprache Leichte Sprache.

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